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基于特定免疫的制造工艺路线规划

2021-08-14

基于特定免疫的制造工艺路线规划


目前,航天器外壳零部件的工艺路线规划仍主要依靠工程师的经验,不能适应“多品种、小批量”的生产模式,存在效率低、质量参差不齐等问题。 因此,对工艺路线的智能规划的研究是非常必要的。


基于特定免疫的制造工艺路线规划
航天器外壳的数控加工。 -PTJ CNC加工 商城

根据研究现状分析,智能算法在航天器外壳零件工艺路线规划中的应用中,由于加工特征较多,算法效果不佳。 在智能算法中,AIS依靠其克隆机制在算法的收敛速度上取得了更大的优势,但存在容易陷入局部最优解的缺点,极大地限制了算法的性能。

对此,本章通过分析特定免疫过程对人工免疫算法进行改进,提出了一种基于人工特异性免疫算法(Artificial Specific Immune System,ASIS)的工艺路线智能规划方法。 ASIS 算法模拟疫苗接种,并使用 Dijkstra 算法生成高质量的初始抗体。 在此基础上,通过人工免疫算法对抗体进行克隆和变异,得到最优抗体。

工艺路线规划的特定免疫概念映射

生物免疫系统是一个分布式、自治的信息处理系统,表现出并行性、分布性、自适应性、自组织性等特点,具有很强的识别、学习和记忆能力。 当免疫系统检测到抗原时,巨噬细胞等抗原呈递细胞摄取并消化抗原,并在表面展示抗原决定簇,被 B 细胞和 T 细胞等免疫细胞识别。 

免疫细胞识别抗原后,发生克隆和变异(免疫学上称为增殖和分化),分泌多种抗体,与抗原结合,消除抗原。 其中,免疫细胞的克隆和突变行为受免疫调控机制控制,包括正调控和负调控两种调控方式。

然而,在现实生活中,由于某些新疾病的病毒性很强,免疫系统无法在短时间内有效地消灭它们。 因此,通常采用人工疫苗接种来引导抗体产生并加速免疫过程。 其中,利用人工接种疫苗产生抗体的方法称为特异性免疫。

同样,在工艺路线规划中,航天器外壳零件的加工特征数量较多,导致人工免疫算法容易陷入局部最优,最终结果不符合工程要求。 因此,本文借鉴特定免疫机制,建立ASIS算法模型,进行工艺路线规划。 根据2.2节的定义,给出ASIS算法中工艺路线规划的概念映射:

  • (1)抗原是指工作步骤矩阵,抗原决定簇是指工作步骤矩阵中的参数。
  • (2)抗体是指ASIS产生的工艺路线。
  • (3) 疫苗是指Dijkstra算法。 疫苗作用产生的优质抗体是指Dijkstra算法产生的优质初始工艺路线。
  • (4)克隆和突变是指通过复制的方式增加工艺路线的数量,通过特定的调整方法来交换工艺路线中的工艺步骤和顺序。
  • (5) 正调节与负调节 正调节是指基于亲和力的调节方法。 

亲和力表征工艺路线的质量。 工艺路线质量越高,亲和力越高; 负调整是指基于抑制的调整方法。 ,抑制程度与浓度成正比,浓度代表同一工艺路线在整体中的比重。 比例越大,浓度越高。 亲和力和抑制共同决定了工艺路线的拷贝数。

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